矿井煤自燃是煤矿五大灾害之一，我国90%以上的煤层为自燃或易自燃，煤炭自燃引起的火灾占矿井火灾总数的85%~90%，其中采空区自燃火灾占煤矿内因火灾的60%以上，全国25个主要产煤省区的130余个大中型矿区均不同程度地受到煤层自然发火威胁。

煤炭在储运过程中，受空气中氧的作用而被氧化产生热量聚集在煤堆内部。如果煤堆足够大，氧化产生的热量大于散发的热量，那么随着时间的延长，煤堆内部积蓄的热量增多，温度愈来愈高。而温度的升高又会加速煤的氧化，当温度升高到60℃后，煤堆温度会加速上升，若不及时采取措施，就会发生自燃。煤炭一旦自燃会大大的降低煤的品质，污染自然环境，严重时还会引发火灾，造成不可估量的经济损失或人员伤亡。

煤矸石是煤炭开采、洗选加工过程中产生的固体废弃物，矸石山大多数是根据矿区的地理情况自然堆积而成，矸石山结构疏松，加上长期雨水的浸泡、淋溶、自燃易造成矸石山表面下层结构疏松，大片的矸石山坍塌下沉、发生滑坡，或是形成许多大的自然裂缝，为矸石的自燃提供了供氧通道。一般煤矸石中硫化铁的含量较高，大量的硫化铁氧化放热，为矸石的自燃提供了必要条件。矸石山自燃具有燃烧时间长，燃烧面积大、火源分布广等特点，一旦发生自燃，灭火工作十分困难。

智能火灾监控系统主要由内因火灾监控系统和外因火灾监控系统两部分组成，实现了对采煤工作面、闭墙、煤仓等内因火灾重点区域，以及输煤皮带、变电站、线缆桥架等外因火灾重点区域的标志性气体、温度、烟雾、压差等不同参数的实时在线监测、数据上传存储、火情趋势分析及预警、灭火装置联动控制等功能。并能够与矿井现有的系统平台对接，必要时可与通风调控装置、注氮装置、喷淋装置等联动，自动采取避险灭火措施。

智能通风系统采用物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，构建矿井通风系统数字化三维虚拟模型，融合井下实时 通风参数、关键设备状态参数、人员定位参数和通风构筑物状态参数等，对通风系统整体性能进行精确模拟，智能优化主要 通风机、局部通风机、智能风门和智能风窗等的运行状态，实现矿井风流智能调节和用风点的按需供风。在矿井灾变条件 下，系统能够对矿井灾变地点和灾变类型进行仿真和诊断，迅速给出最佳决策方案和人员避灾路线，保障矿井通风系统安 全、经济和稳定的运行。